Científicos han desarrollado un algoritmo que permite clasificar los artículos de esta enciclopedia según su contenido.
¿Quién no ha consultado alguna vez la información de Wikipedia?. Pero
al ser una enciclopedia libre, todos tienen la capacidad de ingresar el
contenido que deseen. Entonces, ¿cómo saber qué tan veraz es un artículo?
Para poder solucionar esa inquietud, científicos de la Universidad de
Nanjing han creado un algoritmo capaz de verificar si la información ingresada
en la enciclopedia colaborativa es confiable o no.
Funciona mediante un análisis bayesiano, que consiste en encontrar
probabilidades para que una hipótesis sea cierta, condicionada a las evidencias
que se conocen sobre esta. Este mismo método se utiliza para clasificar los
correos electrónicos según su contenido y determinar qué clase son: spam,
indeseados, correos basura, etc.
Los creadores usaron su fórmula para analizar de manera similar los
contenidos de cada artículo. Para determinar su efectividad examinaron gran
cantidad de información de Wikipedia, comparándola con la de un humano. Los
resultados dieron como ganador al algoritmo, que supero en un 23% a la persona.
De esta forma, cuando se encuentra una entrada clasificada como no
confiable, se marca y se informa a los editores y lectores. Al contrario, si la
información es muy buena, se informa para que sea editado lo menos posible.
Wikipedia genera una masa de datos a gran escala que es consultada por
millones de usuarios. Por tal motivo, es necesario que exista un regulador de
contenidos como este para proteger los artículos valiosos y eliminar aquellos
que pueden perjudicar.
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